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Enregistrement W2077528741 · doi:10.1097/01.iae.0000242856.72514.5a

MACULAR HOLE REPAIR WITH LIMITED NONSUPINE POSITIONING

2007· article· en· W2077528741 sur OpenAlexaff
Andrew Merkur, Raman Tuli

Notice bibliographique

RevueRetina · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMacular holeOptometryMedicineOphthalmologyVitrectomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Purpose: To assess the surgical success rates of modern macular hole repair with elimination of face down positioning. Methods: A review of data for 72 eyes (from 102 consecutive cases) with idiopathic macular holes treated surgically between 1998 and 2004 was performed. Exclusion criteria consisted of macular hole for >1 year or of unknown duration and macular holes from secondary causes. All patients were evaluated and surgically managed by one surgeon (R.T.). Results: Average preoperative best spectacle corrected visual acuity (BSCVA) was 20/170 (6/51). Six patients had a grade II hole, 60 patients had a grade III hole, and 6 patients, had a grade IV hole. Anatomical success was achieved in 92% of cases with 1 operation, and the average postoperative BSCVA was 20/46 (6/14). Six patients required additional surgical management to achieve anatomical success with an average postoperative BSCVA of 20/55 (6/16.5). The postoperative BSCVA improved an average of 5.7 lines from baseline. Conclusion: Favorable anatomical and BSCVA outcomes were achieved with the elimination of face down positioning in the postoperative period. Additional benefits are an increase in patient acceptance and compliance and the number of patients eligible for the procedure. This retrospective case series examines the success rates of macular hole repair with limited 24-hour non-supine positioning. Average preoperative and postoperative BSCVA were 20/170 (6/51) and 20/47.4 (6/14.2), respectively. Anatomic success was achieved in 92% with one operation. Six patients required additional surgical management to achieve anatomic success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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