Performance of Hot Plate for Measuring Solid Precipitation in Complex Terrain during the 2010 Vancouver Winter Olympics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solid precipitation intensity, snow density, wind speed, and temperature were collected from November 2009 to February 2010 at a naturally sheltered station located at an altitude of 1640 m MSL on Whistler Mountain in British Colombia, Canada. The snowfall was measured using the instruments OTT Pluvio; the Yankee Environmental Systems, Inc., hot plate (HP); and the Vaisala FD12P (optical weather sensor). The snow amount and density were also measured manually daily. The observed wind speeds were in the range 0–4.5 m s−1 with a mean value of 0.5 m s−1. Based on this study, the HP overestimated the snow amount by about a factor of 2 as compared to the Pluvio measurements. Further data analysis using the raw output HP data suggests that this was because of false precipitations produced, particularly by the downslope flows in the complex terrain when the wind speeds were relatively stronger. This false precipitation varied from −0.9 to 1.3 mm h−1 with two peaks at 0.1 and 0.3 mm h−1 depending on wind speed—the larger peak being at higher wind speeds. Since the observed wind speeds were relatively calm, setting the correction factor to 0.15 mm h−1 gave reasonable values as compared to the Pluvio data. The difference between the corrected HP and Pluvio accumulation data varied from 16% to 3% depending on wind speed. The observed snow density in January 2010 varied from 0.04 to 0.32 g cm−3 with a mean value of 0.08 g cm−3. The snow amount measured using the corrected HP data agreed well with the manually measured values with a correlation coefficient of 0.93.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».