Kinetic differences of purified laccases from six Pleurotus ostreatus strains
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Enzyme kinetics of purified laccases from six different Pleurotus ostreatus strains were determined in the oxidation of syringaldazine, guaiacol and ABTS. METHODS AND RESULTS: Significant differences in the kinetic constants were found. Catalytic activity (kcat) ranged from 19 to 941 U mg(-1) for syringaldazine, from 18 to 1565 U mg(-1) for ABTS, and from 4 to 44 U mg(-1) for guaiacol. The apparent affinity constants (KM) also showed significant differences between the different strains, from 12 to 52 micromol l(-1) for syringaldazine, from 8 to 79 micromol l(-1) for ABTS, and from 0.46 to 6.61 mmol l(-1) for guaiacol. No differences were found either on the effect of increasing concentrations of organic solvent (acetonitrile) or on the activity pH profile. The temperature profile was the same for all the P. ostreatus strains, except for the IE8 strain, which seems to be more sensitive to temperature. The kinetic and stability data from the six P. ostreatus strains were also compared with those obtained from other white rot fungi, Coriolopsis gallica and Trametes versicolor, showing clear differences. CONCLUSION: The different P. ostreatus isolates showed different kinetic constants. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The different enzymatic properties of laccases from various P. ostreatus strains should be considered for a potential industrial or environmental application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».