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Enregistrement W2077547414 · doi:10.1139/x08-004

Role of position within the windthrow in forest floor chemistry in the flysch zone of the Carpathians

2008· article· en· W2077547414 sur OpenAlexvenueno aff
Pavel Šamonil, Barbora Šebková, Jan Douda, Tomáš Vrška

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Environment
Mots-clésHumusFlyschBeechForest floorWindthrowSoil horizonChemistryLitterPodzolEnvironmental chemistrySoil waterGeologySoil scienceEcologyGeochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hypothesis was verified that forest floor chemistry varies according to position within the windthrow (mound, pit, or control). A parallel assessment was made of differences in the chemistry of horizons and their forms. A total number of 1720 windthrows were studied in the fir–beech primeval forest in the flysch zone of the Western Carpathians. A total of 100 samples were taken on three positions from the following horizons and their forms (in brackets): litter, fermented (amphigenous, zoogenous, or mycogenous), humification (unresolved, zoogenous, residues, or humic), and mineral. A random sampling eliminated the effect of correlation between the horizons and positions. Parameters assessed were Q4/6, HA/FA, C-forms, total N, P, K, and Mg contents, soil reaction, and cation-exchange capacity. The positions exhibited a significant difference in the forest floor chemistry even at a level of horizon forms. The position’s significance decreased with the horizon depth. Organic horizons in the pit, in particular, exhibited the lowest content of total humic substances, fulvic acids, and the lowest colour coefficient values. However, the mineral horizon showed no significant differences between the positions within the windthrow. Compared with other humus types, the decomposing wood mass did not exhibit a different ratio of humic and fulvic acids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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