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Enregistrement W2077556950 · doi:10.1007/s10897-015-9841-9

Genetics and Personal Insurance: the Perspectives of Canadian Cancer Genetic Counselors

2015· article· en· W2077556950 sur OpenAlexafffundabout
Michelle D. Lane, Ida Ngueng Feze, Yann Joly

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Counseling · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation du cancer du sein du QuébecGenome CanadaGovernment of CanadaMcGill University
Mots-clésGenetic testingGenetic counselingInsurabilityGenetic discriminationMedicineContext (archaeology)Life insuranceFamily medicineGroup insurancePsychologyNursingPublic healthActuarial scienceSelf-insuranceHealth policyBusinessGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic discrimination in the context of genetic testing has been identified as a concern for symptomatic and asymptomatic individuals for more than three decades. Genetic counselors are often the health care professionals who discuss risks and benefits of genetic testing with patients, thereby making them most appropriate to address patient concerns about genetics and personal insurance (i.e., life, life as related to mortgage or group insurance, disability, critical illness and travel). A pilot study was conducted to ascertain the current practices of Canadian cancer genetic counselors in regard to their discussions with patients about genetic testing and access to personal insurance. Among the 36 counselors surveyed, 100 % reported discussing the issue of genetic testing and personal insurance with their patients. Several factors influenced the content, depth and length of these discussions including age, cancer status, family members, and patients' current and future insurance needs. Counselors reported discussing with patients the possible impact of genetic test results on access to personal insurance, possible access and use of patient genetic information by insurance companies, and whom patients should contact if they have additional questions. The most commonly reported inquiries from patients included questions about the possible impact of genetic testing on their ability to obtain insurance, and the insurability of family members. While 28 % of counselors reported having been contacted by an insurer requesting access to patient information, only one counselor was aware of or could recall the outcome of such a request. This pilot study revealed that issues concerning genetics and personal insurance are commonly discussed in Canadian cancer genetic counseling sessions. Counselors furthermore expressed a need for additional educational resources on the topic of genetics and personal insurance for themselves and their patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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