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Enregistrement W2077559542 · doi:10.1097/phm.0000000000000137

Ankle Muscular Proprioceptive Signals’ Relevance for Balance Control on Various Support Surfaces

2014· article· en· W2077559542 sur OpenAlexaff
Nicolas Forestier, Romain Terrier, Normand Teasdale

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Medicine & Rehabilitation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProprioceptionAnklePhysical medicine and rehabilitationBalance (ability)MedicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to test the effect of various unstable support surfaces on the relevance of muscular proprioceptive signals originating from the ankle joint. DESIGN: Ten healthy subjects were instructed to stand as still as possible on a force plate during 40 secs on three different surfaces: (1) stable, (2) unstable-unspecific (foam), and (3) unstable-specific (inspired from rearfoot anatomy). Muscular vibration was applied on the paraspinals and fibularis muscles. The effects of vibrations on postural stability as well as fibularis longus and tibialis anterior electrical activities for each support condition were investigated. RESULTS: The unstable-specific support surface was associated with higher fibularis muscular activity and greater postural perturbations when fibularis muscles were vibrated than the unspecific-unstable surface. CONCLUSION: Balance control on unstable-specific support surface maintains the relevance on muscular proprioceptive signals originating from ankle and increases ankle evertor muscle activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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