Adherence to CONSORT harms-reporting recommendations in publications of recent analgesic clinical trials: An ACTTION systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Recommendations for harms (ie, adverse events) reporting in randomized clinical trial publications were presented in a 2004 extension of the Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) statement. Our objectives were to assess harms reporting in 3 major pain journals (European Journal of Pain, Journal of Pain, and PAIN®) to determine whether harms reporting improved following publication of the 2004 CONSORT recommendations, and to examine study factors associated with adequacy of harms reporting. A total of 101 randomized, double-blind, noninvasive pharmacologic trials were identified in the 2000-2003 (epoch 1) and 2008-2011 (epoch 2) issues of these journals. Out of 10 reporting recommendations, the mean number fulfilled was 6.08 (SD2.65). Although more harms recommendations were fulfilled in epoch 2 (m(2)=6.49, SD2.66) than in epoch 1 (m(1)=5.39, SD2.52; P=0.04), only the recommendation to report harms per arm was satisfied by >90% of trials in epoch 2, whereas <60% reported withdrawals due to harms. Several trial characteristics (study design, participant type, pain type, frequency of treatment administration, treatment administration method, sponsor, and number of randomized participants) were significantly associated with harms reporting. However, when trial characteristics and epoch were entered into a multiple regression analysis, only trials studying pain patients, those using oral treatments, and industry-sponsored trials were associated with better harms reporting. Despite some improvement in harms reporting, greater improvement is needed to provide informative, consistent reporting of adverse events and safety in analgesic clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,141 | 0,175 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».