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Enregistrement W2077570096 · doi:10.1063/1.4883960

Surface passivation of tellurium-doped GaAs nanowires by GaP: Effect on electrical conduction

2014· article· en· W2077570096 sur OpenAlexafffund
O. Salehzadeh, P Kuyanov, Ray LaPierre, S. P. Watkins

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensMcMaster UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPassivationMaterials scienceNanowireOptoelectronicsPhotoluminescenceScanning electron microscopeDopingElectrical resistivity and conductivitySurface statesBand gapEpitaxyNanotechnologyCondensed matter physicsComposite materialLayer (electronics)Electrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the surface passivation of Au-assisted Te-doped GaAs nanowires (NWs) grown by metalorganic vapor phase epitaxy. The electrical properties of individual free standing NWs were assessed using a tungsten nano-probe inside a scanning electron microscope. The diameter independent apparent resistivity of both strained and relaxed passivated NWs suggests the unpinning of the Fermi level and reduction of sidewalls surface states density. Similar current-voltage properties were observed for partially axially relaxed GaAs/GaP NWs. This indicates a negligible contribution of misfit dislocations in the charge transport properties of the NWs. Low temperature micro-photoluminescence (μ-PL) measurements were also carried out for both uncapped and passivated GaAs NWs. The improvement of the integrated (μ-PL) intensity for GaAs/GaP NWs further confirms the effect of passivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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