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Enregistrement W2077573477 · doi:10.1109/tpds.2012.337

Enabling Dynamic Data and Indirect Mutual Trust for Cloud Computing Storage Systems

2012· article· en· W2077573477 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCloud Data Security Solutions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceCloud computingOutsourcingServerCloud storageBlock (permutation group theory)File serverService providerScheme (mathematics)Computer networkComputer securityDatabaseDistributed computingService (business)Operating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Storage-as-a-service offered by cloud service providers (CSPs) is a paid facility that enables organizations to outsource their sensitive data to be stored on remote servers. In this paper, we propose a cloud-based storage scheme that allows the data owner to benefit from the facilities offered by the CSP and enables indirect mutual trust between them. The proposed scheme has four important features: 1) it allows the owner to outsource sensitive data to a CSP, and perform full block-level dynamic operations on the outsourced data, i.e., block modification, insertion, deletion, and append, 2) it ensures that authorized users (i.e., those who have the right to access the owner's file) receive the latest version of the outsourced data, 3) it enables indirect mutual trust between the owner and the CSP, and 4) it allows the owner to grant or revoke access to the outsourced data. We discuss the security issues of the proposed scheme. Besides, we justify its performance through theoretical analysis and a prototype implementation on Amazon cloud platform to evaluate storage, communication, and computation overheads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle