MicroRNA-146a: A Dominant, Negative Regulator of the Innate Immune Response
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are a class of small non-coding RNA molecules that can play critical roles as regulators of numerous pathways and biological processes including the immune response. Emerging as one of the most important miRNAs to orchestrate immune and inflammatory signaling, often through its recognized target genes, IRAK1 and TRAF6, is microRNA-146a (miR-146a). MiR-146a is one, of a small number of miRNAs, whose expression is strongly induced following challenge of cells with bacterial endotoxin, and prolonged expression has been linked to immune tolerance, implying that it acts as a fine-tuning mechanism to prevent an overstimulation of the inflammatory response. In other cells, miR-146a has been shown to play a role in the control of the differentiation of megakaryocytic and monocytic lineages, adaptive immunity, and cancer. In this review, we discuss the central role prescribed to miR-146a in innate immunity. We particularly focus on the role played by miR-146a in the regulation and signaling mediated by one of the main pattern recognition receptors, toll/IL-1 receptors (TLRs). Additionally, we also discuss the role of miR-146a in several classes of autoimmune pathologies where this miRNA has been shown to be dysregulated, as well as its potential role in the pathobiology of neurodegenerative diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle