Modeling the decay of coarse woody debris in a subalpine Norway spruce forest of the West Carpathians, Poland
Notice bibliographique
Résumé
Coarse woody debris (CWD) is an important structural element in forests. Its role depends on the species, size, position, and decay rate. This paper reports an attempt to determine the total residence time of CWD across all decay classes and also within successive decay classes. We simulated the process of CWD decomposition for stem size and position (snags versus logs), using matrices of the transition of CWD between decay classes. The study was based on a sample of 2785 Norway spruce snags and logs measured twice over a 10 year period in a Carpathian subalpine forest. The revealed pattern of decomposition depended highly on CWD size. When log numbers were considered, the mean total residence time increased from 71 years for small logs (diameter < 23 cm) to 90 years for medium-sized logs (23–35 cm), and to 113 years for large logs (>35 cm). In terms of volume, the mean total residence times of logs were 47, 49, and 63 years for the three diameter categories. Still shorter were the mean total residence times for log mass: 34, 41, and 41 years for the three diameter categories. The pattern of decomposition depended highly on the CWD attributes taken into consideration. The differences in decay rate between log diameter categories are considerable when the number of logs is taken into account, but they practically vanish when log mass is considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».