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Enregistrement W2077588424 · doi:10.1680/emr.13.00019

Influence of coating bath chemistry on biomimetic calcium phosphate coatings

2013· article· en· W2077588424 sur OpenAlexaff
Dan-Yi Yang, J.E. Gray-Munro

Notice bibliographique

RevueEmerging Materials Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocompatibilityMaterials scienceDissolutionMagnesiumCoatingCorrosionScanning electron microscopeChemical engineeringX-ray photoelectron spectroscopyFourier transform infrared spectroscopyMagnesium alloyConversion coatingCalciumPhosphateEnergy-dispersive X-ray spectroscopyMagnesium phosphateAttenuated total reflectionMetallurgyNanotechnologyComposite materialChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnesium alloys are an emerging class of biodegradable medical implant materials. However, control of their degradation rate and biocompatibility are key issues that need to be addressed prior to their use in clinical applications. In this article, a two-step method to biomimetically deposit corrosion-resistant calcium phosphate coatings on magnesium alloy AZ31 is described. A decrease in the overall dissolution of the magnesium substrate of up to 99·8% was observed for the coated samples in comparison with non-treated magnesium AZ31. Surface characterization of the coatings was performed by attenuated total reflectance–Fourier transform infrared spectroscopy, scanning electron microscopy, energy-dispersive spectroscopy and X-ray photoelectron spectroscopy. The results indicate that the composition, morphology and corrosion resistance of the biomimetic calcium phosphate coatings depend strongly on the coating bath composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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