Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the potential efficacy of hydroxymethyl-glutaryl-coenzyme A reductase inhibitors (statins) in the prevention of epilepsy. METHODS: This study was a population-based, nested case-control study among older adults in the province of Quebec, Canada. The primary cohort consisted of cardiovascular patients who had received a revascularization procedure. Within the cohort, those with the primary hospital diagnosis of epilepsy were identified (cases). Each case was matched to 10 controls by age and cohort entry time. Potential confounders were adjusted using a conditional logistic regression model. A sensitivity analysis was performed using propensity score matching. RESULTS: The initial cohort consisted of 150,555 subjects. Within the cohort, 217 hospital-diagnosed cases of epilepsy and 2,170 corresponding controls were identified. The adjusted rate ratio (ARR) for epilepsy among current statin users was 0.65 (95% confidence interval [CI] 0.46-0.92). The ARR for past users of statins was 0.72 (95% CI 0.39-1.30). No benefit was found for the control drug groups, including nonstatin cholesterol-lowering drugs, β-blockers, and angiotensin-converting enzyme inhibitors (1.00 [95% CI 0.45-2.20], 1.04 [95% CI 0.74-1.47], and 0.94 [95% CI 0.66-1.33]). CONCLUSIONS: These results suggest that statin use decreases the risk of hospitalization for epilepsy. Because of its observational nature, this study requires future research to confirm these intriguing findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».