A case‐control study of factors associated with development of clinical disease due to West Nile virus, Saskatchewan 2003
Notice bibliographique
Résumé
REASON FOR PERFORMING STUDY: West Nile virus (WNV) was first diagnosed in Saskatchewan equids in 2002. AWNV epidemic was considered highly likely for 2003, which would provide a unique opportunity to study all aspects of WNV subclinical infection and clinical disease development in a relatively naive population. HYPOTHESIS: There are individual equid attributes and management risk factors associated with development of clinical disease. Specifically, this study could address the question of vaccine efficacy for the prevention of development of clinical disease. METHODS: A case-control study was conducted in the summer of 2003 during a province-wide outbreak of WNV. Between 5 and 10 equids were sampled from each of 23 case premises with clinical disease and 23 control premises with no apparent or confirmed clinical disease. Data were analysed to identify risk factors for the development of clinical disease. RESULTS: The proportion of equids serologically positive for natural exposure to West Nile virus was 64% (193/300). Nonvaccinated equids were 23 times (95%CI limits 3.0, 168.5, P = 0.002) more likely to develop clinical disease than those vaccinated. The estimate of vaccine efficacy in this field study was 96% (95%CI limits 67%, 99%). CONCLUSIONS: The study demonstrated that vaccination was strongly associated with the prevention of clinical disease. POTENTIAL RELEVANCE: Vaccination is an effective, practical method of prevention of clinical disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».