Microemulsion phase behavior of anionic‐cationic surfactant mixtures: Effect of tail branching
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This research evaluated middle‐phase microemulsion formation by varying the mole ratio of anionic and cationic surfactants in mixtures with four different oils (trichloroethylene, n ‐hexane, limonene, and n ‐hexadecane). Mixtures of a double‐tailed anionic surfactant (sodium dihexyl sulfosuccinate, SDHS) and an unbalanced‐tail (i.e., doubletailed with tails of different length) cationic surfactant (benzethonium chloride, BCl) were able to form microemulsions without alcohol addition. The amount of NaCl required to form the middle‐phase microemulsion decreased dramatically as an equimolar anionic‐cationic surfactant mixture was approached. Although the mixture of anionic and cationic surfactants demonstrated a higher critical microemulsion concentration (cμc) compared to the anionic surfactant alone, the Winsor Type IV single‐phase microemulsion started at lower surfactant concentrations for the anionic‐cationic mixture than for the anionic surfactant alone. Under optimum middlephase microemulsion conditions, mixed anionic‐cationic surfactant systems solubilized more oil than the anionic surfactant alone. Pretreatment detergency studies were conducted to test the capacity of these mixed surfactant systems to remove oil form fabrics. It was found that anionic‐rich mixed surfactant formulations yielded the largest oil removal, followed by cationic‐rich systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle