Seasonal foraging movements and migratory patterns of female <i>Lamna ditropis</i> tagged in Prince William Sound, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Conventional and electronic tags were used to investigate social segregation, distribution, movements and migrations of salmon sharks Lamna ditropis in Prince William Sound, Alaska. Sixteen salmon sharks were tagged with satellite transmitters and 246 with conventional tags following capture, and were then released in Prince William Sound during summer 1999 to 2001. Most salmon sharks sexed during the study were female (95%), suggesting a high degree of sexual segregation in the region. Salmon sharks congregated at adult Pacific salmon Oncorhynchus spp. migration routes and in bays near Pacific salmon spawning grounds in Prince William Sound during July and August. Adult Pacific salmon were the principal prey in 51 salmon shark stomachs collected during summer months in Prince William Sound, but the fish appeared to be opportunistic predators and consumed sablefish Anoplopoma fimbria , gadids, Pacific herring Clupea pallasi , rockfish Sebastes spp. and squid (Teuthoidea) even when adult Pacific salmon were locally abundant. As Pacific salmon migrations declined in late summer, the salmon sharks dispersed; some continued to forage in Prince William Sound and the Gulf of Alaska into autumn and winter months, while others rapidly moved south‐east thousands of kilometres toward the west coasts of Canada and the U.S. Three movement modes are proposed to explain the movement patterns observed in the Gulf of Alaska and eastern North Pacific Ocean: ‘focal foraging’ movements, ‘foraging dispersals’ and ‘direct migrations’. Patterns of salmon shark movement are possibly explained by spatio‐temporal changes in prey quality and density, an energetic trade‐off between prey availability and water temperature, intra‐specific competition for food and reproductive success. Transmissions from the electronic tags also provided data on depth and water temperatures experienced by the salmon sharks. The fish ranged from the surface to a depth of 668 m, encountered water temperatures from 4·0 to 16·8° C and generally spent the most time above 40 m depth and between 6 and 14° C (60 and 73%, respectively).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».