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Enregistrement W2077611838 · doi:10.3171/2009.12.jns091599

Highly cited works in neurosurgery. Part I: the 100 top-cited papers in neurosurgical journals

2010· review· en· W2077611838 sur OpenAlexaff
Francisco A. Ponce, Andrés M. Lozano

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2010
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurosurgeryCitationSubspecialtyBibliometricsScience Citation IndexGrading (engineering)Impact factorMEDLINEObservational studyMedical physicsFamily medicineLibrary scienceSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: The number of citations a published article receives is a measure of its impact in the scientific community. This study identifies and characterizes the current 100 top-cited articles in journals specifically dedicated to neurosurgery. METHODS: Neurosurgical journals were identified using the Institute for Scientific Information Journal Citation Reports. A search was performed using Institute for Scientific Information Web of Science for articles appearing in each of these journals. The 100 top-cited articles were selected and analyzed. RESULTS: The 100 most cited manuscripts in neurosurgical journals appeared in 3 of 13 journals dedicated to neurosurgery. These included 79 in the Journal of Neurosurgery, 11 in the Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry, and 10 in Neurosurgery. The individual citation counts for these articles ranged from 287 to 1515. Seventy-seven percent of articles were published between 1976 and 1995. Representation varied widely across neurosurgical disciplines, with cerebrovascular diseases leading (43 articles), followed by trauma (27 articles), stereotactic and functional neurosurgery (13 articles), and neurooncology (12 articles). The study types included 5 randomized trials, 5 cooperative studies, 1 observational cohort study, 69 case series, 8 review articles, and 12 animal studies. Thirty articles dealt with surgical management and 12 with nonsurgical management. There were 15 studies of natural history of disease or outcomes after trauma, 11 classification or grading scales, and 10 studies of human pathophysiology. CONCLUSIONS: The most cited articles in neurosurgical journals are trials evaluating surgical or medical therapies, descriptions of novel techniques, or systems for classifying or grading disease. The time of publication, field of study, nature of the work, and the journal in which the work appears are possible determinants of the likelihood of citation and impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,1140,131
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,562
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations220
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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