Comparison of international guidelines for the emergency medical management of anaphylaxis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guideline-based treatment approaches for managing anaphylaxis are widely believed to result in good outcomes, but the strength of evidence underpinning the recommendations made therein is unclear. OBJECTIVE: To identify and compare national guidelines for the emergency medical management of anaphylaxis and to describe the extent to which the evidence base in support of key recommendations is made clear. METHODS: We systematically searched key medical databases and contacted the World Allergy Organization and anaphylaxis charities in several countries to identify national guidelines. Full text copies of relevant papers were obtained and, where necessary, translated. Data were abstracted onto a customized data extraction sheet; this process was independently checked by a second reviewer. RESULTS: Guidelines originating from Australia, Canada, Russia, UK, Ukraine and the USA were identified. While these were in agreement on the broad principles of management, there were important variations in relation to the treatments to be used and the dose and route of administration of these preparations. Most guidelines failed to make clear the strength of evidence underpinning the recommendations being made. CONCLUSIONS: There are important international differences in the recommended emergency management of anaphylaxis. It is important that an agreed core evidence-based guideline for the management of anaphylaxis is now developed, which can then be adapted for national/local use. Clinicians need to be aware of the limitations of existing guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,169 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».