Obesity Does Not Preclude Safe and Effective Myeloablative Hematopoietic Cell Transplantation (HCT) for Acute Myelogenous Leukemia (AML) in Adults
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of excessive adiposity is increasing worldwide, and is associated with numerous adverse health outcomes. We compared outcomes by body mass index (BMI) for adult patients with acute myelogenous leukemia (AML) who underwent autologous (auto, n = 373), related donor (RD, n = 2041), or unrelated donor (URD, n = 1801) allogeneic myeloablative hematopoietic cell transplantation (HCT) using bone marrow or peripheral blood stem cells reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR) from 1995 to 2004. Four weight groups by BMI (kg/m(2)) were defined: underweight <18 kg/m(2); normal 18-25 kg/m(2); overweight >25-30 kg/m(2); and obese >30 kg/m(2). Multivariable analysis referenced to the normal weight group showed an increased risk of death for underweight patients in the RD group (relative risk [RR], 1.92; 95% confidence interval [CI], 1.28-2.89; P = .002), but not in the URD group. There were no other differences in outcomes among the other weight groups within the other HCT groups. Overweight and obese patients enjoyed a modest decrease in relapse incidence, although this did not translate into a survival benefit. Small numbers of patients limit the ability to better characterize the adverse outcomes seen in the underweight RD but not the underweight URD allogeneic HCT patients. Obesity alone should not be considered a barrier to HCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».