Neonatal seizures in hypoxic–ischaemic encephalopathy – risks and benefits of anticonvulsant therapy
Notice bibliographique
Résumé
The risk of seizures is at its highest during the neonatal period, and the most common cause of neonatal seizures is hypoxic-ischaemic encephalopathy (HIE). This enhanced vulnerability is caused by an imbalance in the expression of receptors for excitatory and inhibitory neurotransmission, which is age dependent. There has been progress in detecting the electrophysiological abnormalities associated with seizures using amplitude-integrated electroencephalography (aEEG). Data from animal studies indicate a variety of risk factors for seizures, but there are limited clinical data looking at the long-term neurodevelopmental consequences of seizures alone. Neonatal seizures are also associated with increased risk of further epileptic seizures; however, it is less clear whether or not this results from an underlying pathology, and whether or not seizures confer additional risk. Phenobarbital and phenytoin are still the first-line antiepileptic drugs (AEDs) used to treat neonatal seizures, although they are effective in only one-third of affected infants. Furthermore, based on findings from animal studies, there are concerns regarding the risks associated with using these AEDs. Clinicians face a difficult challenge because, although seizures can be easily identified using aEEG, treatment options are limited, and there are uncertainties regarding treatment outcomes. There is a need to obtain long-term follow-up data, comparing groups of infants treated with or without current therapies. If these analyses indicate a definite benefit of treating neonatal seizures, then novel therapeutic approaches should be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».