Activation of mTOR signalling in young and old human skeletal muscle in response to combined resistance exercise and whey protein ingestion
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the impact of whey protein ingestion and resistance exercise training on the phosphorylation of mRNA translational signalling proteins in the skeletal muscle of young and old men. METHODS: Sixteen healthy young (aged 18-25 years) and 15 healthy older men (aged 60-75 years) completed 12 weeks of resistance exercise and were randomly assigned to consume a whey protein (WPI) or placebo drink after each session. Muscle biopsies were collected before and 2 h after an acute exercise bout at the beginning and the end of training. RESULTS: All subjects significantly increased strength after following strength training. Phosphorylation of mTOR was significantly greater in the WPI groups compared with placebo for both younger and older subjects. Phosphorylation of p70(S6K), eIF4G, and 4EBP1 was greater for older subjects consuming WPI. Phosphorylation of rpS6, eIF4G, and 4EBP1 tended to increase in the younger subjects that had consumed WPI. Post-training, younger subjects demonstrated a similar pattern of mTOR phosphorylation as seen pre-training. In contrast, the initial heightened phosphorylation of mTOR, p70(S6K), rpS6, and eIF4G in older muscle to combined resistance exercise and WPI ingestion became less pronounced after repeated training sessions. CONCLUSIONS: In the untrained state, resistance exercise coupled with WPI increases the phosphorylation of proteins involved in mRNA translation compared with exercise alone. Post-training, WPI- and exercise-induced protein phosphorylation was reduced in older men, but not in younger men. Thus, strategies to induce hypertrophy should utilize protein and resistance training concurrently. Further investigations should delineate interventions that will maintain sensitivity to anabolic stimuli in older populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».