Indicators of population viability in red spruce, <i>Picea rubens</i>. I. Reproductive traits and fecundity
Notice bibliographique
Résumé
Red spruce (Picea rubens Sarg.) has experienced a substantial decline across most of its range in eastern North America over the past century and probably also in the disjunct Ontario populations where it now occurs only in small isolated stands. Measurements of cone and seed traits from natural populations were used as indicators of the reproductive and genetic status of red spruce across the northern margins of its range in Canada. Cone and seed traits were quantified to provide reproductive benchmarks for assessing and monitoring population viability. Reduced fecundity and seedling height growth were observed in some of the smallest Ontario populations, suggesting some inbreeding depression in both vegetative and reproductive components of fitness. Nevertheless, the reproductive status of these small isolated Ontario populations compared favorably with the much larger, more extensive Maritime populations in Nova Scotia and New Brunswick. Significantly higher proportions of aborted (nonpollinated) seeds and lower proportions of filled seeds suggested poorer pollination conditions in the Maritimes in 1996. The proportion of empty seed, which was used to estimate inbreeding levels, was significantly and negatively related to seedling height growth. In the short-term, the Ontario populations, which probably represent relatively recent remnants of a broader past distribution, generally appeared to be quite resilient to the effects of small population size on fecundity and progeny fitness. In the longer term, continuing decline in population sizes and numbers may be expected to erode reproductive success and genetic diversity through the effects of inbreeding, genetic drift, and changes in mating behavior. The reproductive indicators described here have general validity for assessing and monitoring reproductive and genetic aspects of population viability in conifers.Key words: Picea rubens, reproductive success, reproductive fitness indicators, inbreeding, population viability, conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».