Impact of AV Conduction Disorders on SafeR Mode Performance
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: CAN-SAVE R is a Canadian multicenter study that compares the effects of a new pacing mode algorithm designed to minimize right ventricular (V) pacing versus DDD mode with a long atrioventricular (AV) delay in a general population of pacemaker (PM) recipients. STUDY PARTICIPANTS: Patients with permanent atrial fibrillation (AF) or high-degree AV block (AVB) were excluded. We present preliminary data collected in 208 patients (mean age=71 +/- 11 years, 68% men), for the 2-month baseline period during which all PM were programmed in the new pacing mode. The pacing indications were sinus node disease (SND) without AVB in 39%, AVB without SND in 30%, SND and AVB in 16%, and miscellaneous in 15% of patients. RESULTS: The mean percent V pacing in the overall population was 9.5 +/- 23.8% (range=0-100%, median <1%), ranging between 0.5 +/- 1.5% (median=0) in patients without AVB and 18.7 +/- 31.2% in patients (median = 1) with AVB. Adverse events potentially related to the new pacing mode were observed in two patients with AVB. CONCLUSIONS: A new pacing mode was effective and safe in a general population of PM recipients without permanent AVB and was associated with an overall <1% median V pacing. CAN-SAVE R will compare the long-term effects of the new pacing mode with DDD with a long AV delay on clinical outcomes and cardiac function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».