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Enregistrement W2077634008 · doi:10.3389/fnbeh.2015.00030

Nicotine receptors mediating sensorimotor gating and its enhancement by systemic nicotine

2015· article· en· W2077634008 sur OpenAlexafffund
Farena Pinnock, Daniel Bosch, Tyler C. Brown, Nadine S. Simons, John R. Yeomans, Cleusa DeOliveira, Susanne Schmid

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Behavioral Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPrepulse inhibitionNicotineNeuroscienceMoro reflexStimulus (psychology)CholinergicPsychologySensory gatingFacilitationStartle responseStartle reactionGatingReflexSchizophrenia (object-oriented programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prepulse inhibition (PPI) of startle occurs when intensity stimuli precede stronger startle-inducing stimuli by 10-1000 ms. PPI deficits are found in individuals with schizophrenia and other psychiatric disorders, and they correlate with other cognitive impairments. Animal research and clinical studies have demonstrated that both PPI and cognitive function can be enhanced by nicotine. PPI has been shown to be mediated, at least in part, by mesopontine cholinergic neurons that project to pontine startle neurons and activate muscarinic and potentially nicotine receptors (nAChRs). The subtypes and anatomical location of nAChRs involved in mediating and modulating PPI remain unresolved. We tested the hypothesis that nAChRs that are expressed by pontine startle neurons contribute to PPI. We also explored whether or not these pontine receptors are responsible for the nicotine enhancement of PPI. While systemic administration of nAChR antagonists had limited effects on PPI, PnC microinfusions of the non-α7nAChR preferring antagonist TMPH, but not of the α7nAChR antagonist MLA, into the PnC significantly reduced PPI. Electrophysiological recordings from startle-mediating PnC neurons confirmed that nicotine affects excitability of PnC neurons, which could be antagonized by TMPH, but not by MLA, indicating the expression of non-α7nAChR. In contrast, systemic nicotine enhancement of PPI was only reversed by systemic MLA and not by TMPH or local microinfusions of MLA into the PnC. In summary, our data indicate that non-α7nAChRs in the PnC contribute to PPI at stimulus intervals of 100 ms or less, whereas activation of α7nAChRs in other brain areas is responsible for the systemic nicotine enhancement of PPI. This is important knowledge for the correct interpretation of behavioral, preclinical, and clinical data as well as for developing drugs for the amelioration of PPI deficits and the enhancement of cognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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