Addition of Whole-Body Vibration to Static Semi-Squat Exercise Has Minimal Affect on Selected Cardiovascular Responses
Notice bibliographique
Résumé
Recently, whole-body vibration (WBV) exercise has been promoted as a new training modality. However, limited data are available on the cardiovascular (CV) effects of WBV leading to apprehensiveness when prescribing WBV training to individuals with CV risks. PURPOSE: To assess the effects of an acute bout of vertical WBV exercise on heart rate (HR), mean arterial pressure (MAP), femoral artery blood flow (BF), and ankle area skin temperature (TEMP). METHODS: Male subjects (n=8) participated in a seated experimental protocol (age=25±3 years, height=178±6 cm, mass=80±10 kg; mean+SD), i.e., feet flat on the WBV platform (knees at 90° flexion). Another 8 males participated in two static semi-squat experimental protocols (age=25±3 years, height=177±7 cm, mass=84±12 kg), i.e., maintained a static semi-squat position (knees at 120° flexion); one with and one without exposure to WBV. All experimental protocols involved 1 min exercise exposure separated by 1 min rest, repeated 15 times (WBV was a vertical vibration stimulus with a frequency of 45 Hz and an amplitude of 4 mm, WAVE™). HR, MAP, BF (Doppler) and TEMP were examined at baseline, after 4, 8, and 12 min of vibration, and at 0.5, 2, 5, and 10 min recovery. RESULTS: Seated Protocol - No significant effects were found over baseline. Static Semi-Squat Protocol - Static semi-squat exercise increased MAP (~10-15 mmHg; p<0.05) but not HR, BF or TEMP. Static semi-squat exercise with WBV had no further effect on HR or MAP but did increase BF (158.73 cm/s; p<0.05) and TEMP (3.1°C; p<0.05). CONCLUSION: The addition of WBV to static semi-squat exercise did not affect HR or MAP but did increase BF and TEMP significantly. This suggests that WBV is not a significant additive stress on the CV system in healthy young men. Further investigation of the increase in BF is warranted for possible exercise warm-up and/or rehabilitation benefits. Supported in part by Wave Manufacturing Inc., Windsor, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».