Distributive Veterinary Clinical Education: A Model of Clinical-Site Selection
Notice bibliographique
Résumé
The distributive model at the Western University of Health Sciences College of Veterinary Medicine (WesternU-CVM) utilizes third-party clinical sites rather than a traditional on-campus teaching hospital during years 3 and 4 of the curriculum. All veterinary schools are required by the American Veterinary Medical Association's accreditation standards to ensure that students are exposed to a diverse case load of sufficient number with active participation in the diagnostic work-up and treatment of patients. With one centralized teaching hospital, monitoring this aspect of the student experience is relatively straightforward. The distributive model of clinical veterinary education poses several challenges not encountered in a teaching hospital due to the number of clinical sites involved in delivering the curriculum. This article describes a clinical-site and preceptor selection process and the guidelines currently used to evaluate whether clinical sites and preceptors are suitable for initial inclusion in the program at WesternU-CVM. Outcomes data regarding the number and variety of student case exposures, student involvement in case management, and student evaluations of clinical experience are presented. These data suggest that the recruitment and selection process described here results in diverse and ample case-load exposure opportunities in a distributive model of veterinary education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».