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Enregistrement W2077645078 · doi:10.1292/jvms.11-0482

Mammary Lipid-Rich Carcinoma with Extensive Amyloid Deposition in a Dog

2012· article· en· W2077645078 sur OpenAlexaboutno aff
Meina Tei, Kazuyuki Uchida, James Chambers, Hiromi Harada, Masashi Takahashi, Ryohei Nishimura, Manabu Watanabe, Hiroyuki Nakayama

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologyLymphCytokeratinAmyloid (mycology)Mammary glandKeratinBiologyChemistryMedicineImmunohistochemistryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 6-year-old female Labrador retriever presented with a mass in the right mammary gland, and swollen right inguinal and axillary lymph nodes. Fine needle aspiration biopsy suggested a malignant lipid-producing tumor, such as liposarcoma. Histopathologically, the neoplasms were solid, lobulated nests of atypical epithelial cells with a large amount of extracellular deposits of amyloid in both mammary gland and lymph nodes. The proliferating cells contained large cytoplasmic vacuoles, positive for oil red-O. These cells were immunopositive for cytokeratin (AE1/AE3) and β-casein and negative for SMA. The amyloid deposits were immunopositive for β-casein. These findings suggested that the proliferating cells secreted β-casein forming amyloid deposits. This is the first report of mammary lipid-rich carcinoma with extensive amyloid deposition derived from β-casein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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