Pathogenesis of common glomerular diseases – role of the podocyte cytoskeleton
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Glomerulus is the filtration unit of the kidney where the first step of urine formation takes place. In the glomerulus, water and small molecules including waste products of the body are filtered into the urine, while large molecules essential for body function such as albumin are retained. When this barrier function of the kidney is impaired, protein leakage into the urine (proteinuria) occurs. Proteinuria is not only a hallmark of many glomerular diseases but also a prognostic marker of kidney disease progression. Visceral glomerular epithelial cells (commonly called podocytes) are known to have an important role in the maintenance of glomerular barrier function. In the last decade, remarkable progress has been made in podocyte biology, mainly led by the discoveries of important proteins that work together to maintain the intricate morphology and function of podocytes. Most of these so-called podocyte proteins modulate the actin cytoskeleton either directly or indirectly. The aim of the current review is to discuss the pathogenesis of common glomerular diseases with a particular focus on the role of the actin cytoskeleton in podocytes. The diseases covered include minimal change disease, focal segmental glomerulosclerosis (idiopathic and hereditary), membranous nephropathy, hypertensive glomerulosclerosis, and diabetic nephropathy. Keywords: glomerular disease, podocyte, cytoskeleton, proteinuria
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».