Eukaryotes in Arctic and Antarctic cyanobacterial mats
Notice bibliographique
Résumé
Cyanobacterial mats are commonly found in freshwater ecosystems throughout the polar regions. Most mats are multilayered three-dimensional structures with the filamentous cyanobacteria embedded in a gel-like matrix. Although early descriptions mentioned the presence of larger organisms including metazoans living in the mats, there have been few studies specifically focused on the microbial eukaryotes, which are often small cells with few morphological features suitable for identification by microscopy. Here, we applied 18S rRNA gene clone library analysis to identify eukaryotes in cyanobacterial mat communities from both the Antarctic and the extreme High Arctic. We identified 39 ribotypes at the level of 99% sequence similarity. These consisted of taxa within algal and other protist groups including Chlorophyceae, Prasinophyceae, Ulvophyceae, Trebouxiophyceae, Bacillariophyceae, Chrysophyceae, Ciliophora, and Cercozoa. Fungi were also recovered, as were 21 metazoan ribotypes. The eukaryotic taxa appeared habitat-specific with little overlap between lake, pond, and ice shelf communities. Some ribotypes were common to both Arctic and Antarctic mats, suggesting global dispersal of these taxa and similarity in the environmental filters acting on protist communities. Many of these eukaryotic taxa likely benefit from protected, nutrient-rich microhabitats within the cyanobacterial mat environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».