Development of a Method to Detect Three Monohydroxylated Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Human Urine by Liquid Chromatographic Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A liquid chromatographic tandem mass spectrometry method (LC-MS/MS) for the simultaneous determination of 1-hydroxypyrene (1-OHP), 3-hydroxybenzo[a]pyrene (3-OHBaP), and 3-hydroxybenz[a]anthracene (3-OHBaA) in human urine has been developed. With the exception of 3-OHBaP at a low spiking level, the average recoveries were greater than 80%. The method has good accuracy (72.1-107.7%) and reproducibility (1.8-11.4%) and was successfully used to study the uptake of pyrene, benzo[a]pyrene, and benzo[a]anthracene from cigarette smoke. The results indicated that urinary 1-OHP concentration in the smoking group (66.58 ± 70.91 ng/g creatinine) was higher than that observed in the nonsmoking group (58.16 ± 49.48 ng/g creatinine). Urinary 3-OHBaA concentrations in nonsmokers and smokers with 8 mg and 10 mg tar cigarettes were 10.98 ± 4.39 ng/g creatinine, 11.01 ± 13.30 ng/g creatinine, and 9.17 ± 12.89 ng/g creatinine, respectively. Urinary 3-OHBaP concentrations in nonsmokers and smokers with 8 mg and 13 mg tar cigarettes were 1.30 ± 0.20 ng/g creatinine, 2.83 ± 1.78 ng/g creatinine, and 6.00 ± 4.44 ng/g creatinine, respectively. Urinary 1-OHP levels exhibited a significant correlation with BaP yield in cigarette smoke under the Canadian intense smoking condition (y = 3.5563x + 30.171, R (2) = 0.9916, n = 227).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».