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Enregistrement W2077652337 · doi:10.1139/x01-075

Carbon balance of the taiga forest within Alaska: present and future

2002· article· en· W2077652337 sur OpenAlexvenueno aff
John Yarie, Sharon Billings

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceNational Science Foundation
Mots-clésBlack spruceTaigaAbies balsameaBalsamEnvironmental scienceForestryBiomass (ecology)Forest ecologyEcosystemBorealEcologyGeographyBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forest biomass, rates of production, and carbon dynamics are a function of climate, plant species present, and the structure of the soil organic and mineral layers. Inventory data from the U.S. Forest Service (USFS) Inventory Analysis Unit was used to develop estimates of the land area represented by the major overstory species at various age-classes. The CENTURY model was then used to develop an estimate of carbon dynamics throughout the age sequence of forest development for the major ecosystem types. The estimated boreal forest area in Alaska, based on USFS inventory data is 17 244 098 ha. The total aboveground biomass within the Alaska boreal forest was estimated to be 815 330 000 Mg. The CENTURY model estimated maximum net ecosystem production (NEP) at 137, 88, 152, 99, and 65 g·m –2 ·year –1 for quaking aspen (Populus tremuloides Michx.), paper birch (Betula papyrifera Marsh.), balsam poplar (Populus balsamifera L.), white spruce (Picea glauca (Moench) Voss), and black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) forest stands, respectively. These values were predicted at stand ages of 80, 60, 41, 68, and 100 years, respectively. The minimum values of NEP for aspen, paper birch, balsam poplar, white spruce, and black spruce were –171, –166, –240, –300, and –61 g·m –2 ·year –1 at the ages of 1, 1, 1, 1, and 12, respectively. NEP became positive at the ages of 14, 19, 16, 13, and 34 for aspen, birch, balsam poplar, white spruce, and black spruce ecosystems, respectively. A 5°C increase in mean annual temperature resulted in a higher amount of predicted production and decomposition in all ecosystems, resulting in an increase of NEP. We estimate that the current vegetation absorbs approximately 9.65 Tg of carbon per year within the boreal forest of the state. If there is a 5°C increase in the mean annual temperature with no change in precipitation we estimated that NEP for the boreal forest in Alaska would increase to 16.95 Tg of carbon per year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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