Challenges to the Practice of Evidence-Based Medicine during Residents’ Surgical Training: A Qualitative Study Using Grounded Theory
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine surgical trainees' barriers to implementing and adopting evidence-based medicine (EBM) in the day-to-day care of surgical patients. METHOD: In 2000, 28 surgical residents from various subspecialties at a hospital affiliated with McMaster University Faculty of Health Sciences in Ontario, Canada, participated in a focus group (n = 8) and semistructured interviews (n = 20) to explore their perceptions of barriers to the practice of EBM during their training. Additional themes were explored, such as definitions of EBM and potential strategies to implement EBM during training. The canons and procedures of the grounded theory approach to qualitative research guided the coding and content analysis of the data derived from the focus group and semistructured interviews. RESULTS: Residents identified personal barriers, staff-surgeon barriers, and institutional barriers that limited their ability to apply EBM in their daily activities. Residents perceived their lack of education in EBM, time constraints, lack of priority, and fear of staff disapproval as major challenges to practicing EBM. Moreover, the lack of ready access to surgical EBM resource materials proved to be an important additional factor limiting EBM surgical practice. Residents identified several strategies to overcome these barriers to EBM, including hiring staff surgeons with EBM training, offering coursework in critical appraisal for all staff, improving interdepartmental communication, and providing greater flexibility for EBM training. CONCLUSIONS: Surgical residents identified a general lack of education, time constraints, lack of priority, and staff disapproval as important factors limiting incorporation of EBM. Curriculum reform and surgeon education may help overcome these barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».