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Enregistrement W2077658905 · doi:10.4141/p99-122

Characterization of meadow × smooth bromegrass hybrid populations using morphological characteristics

2000· article· en· W2077658905 sur OpenAlexaffvenue
Yasas S. N. Ferdinandez, Bruce Coulman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBromus inermisHybridBromusBiologyTiller (botany)AgronomyPanicleWeedSelection (genetic algorithm)Poaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three hybrid populations between meadow bromegrass (Bromus riparius Rehm.) and smooth bromegrass (Bromus inermis Leyss.) have been developed using recurrent selection for vigor, uniformity of growth and floret fertility. The objective of this study was to use morphological characters to characterize the three hybrid populations (S-9197, S-9073, and S-9183) and the two parental species. Tiller heights did not differ among the hybrids and the parental species. Leaf-to-stem ratio of the hybrids was intermediate to that of the parents. Tiller density, panicle density and dry matter yield of the hybrids were more similar to those of smooth bromegrass. Leaf pubescence densities of the hybrids were higher than the parental species, but pubescence lengths closely resembled meadow bromegrass. Leaf area index (LAI) of the hybrids was lower than smooth bromegrass, and resembled meadow bromegrass. Lowest brown leaf spot ratings were observed in meadow bromegrass, while the hybrids were similar to smooth bromegrass. In general, the hybrid populations showed some individual characteristics similar to each of the parental species and, thus, can be characterized as being intermediate to the parental species. Furthermore, several of the differences among the hybrid populations can be attributed to the selection criteria that were used to develop these populations. Key words: Bromus, smooth bromegrass, meadow bromegrass, hybrid bromegrass, morphological characteristics

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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