Neonatal pain and COMT Val158Met genotype in relation to serotonin transporter (SLC6A4) promoter methylation in very preterm children at school age
Notice bibliographique
Résumé
Children born very preterm are exposed to repeated neonatal procedures that induce pain and stress during hospitalization in the neonatal intensive care unit (NICU). The COMT Val158Met genotype is involved with pain sensitivity, and early life stress is implicated in altered expression of methylation of the serotonin transporter. We examined: (1) whether methylation of the serotonin transporter gene (SLC6A4) promoter differs between very preterm children and full-term controls at school age, (2) relationships with child behavior problems, and (3) whether the extent of neonatal pain exposure interacts with the COMT Val158Met genotype to predict SLC6A4 methylation at 7 years in the very preterm children. We examined the associations between the COMT genotypes, neonatal pain exposure (adjusted for neonatal clinical confounders), SLC6A4 methylation and behavior problems. Very preterm children had significantly higher methylation at 7/10 CpG sites in the SLC6A4 promoter compared to full-term controls at 7 years. Neonatal pain (adjusted for clinical confounders) was significantly associated with total child behavior problems on the Child Behavior Checklist (CBCL) questionnaire (adjusted for concurrent stressors and 5HTTLPR genotype) (p = 0.035). CBCL Total Problems was significantly associated with greater SLC6A4 methylation in very preterm children (p = 0.01). Neonatal pain (adjusted for clinical confounders) and COMT Met/Met genotype were associated with SLC6A4 promoter methylation in very preterm children at 7 years (p = 0.001). These findings provide evidence that both genetic predisposition and early environment need to be considered in understanding susceptibility for developing behavioral problems in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».