Plasma Spray Deposition of Hydroxyapatite Coatings from Sol Precursors
Notice bibliographique
Résumé
Plasma spray deposition of hydroxyapatite (HA) coatings is a well established commercial process. When deposited on metallic substrates, these coatings have been shown to promote bone fixation and osteconductivity. A concern with current coatings is the formation of relatively large debris particles during resorption. The size of the debris is related to the particle size of the powder injected into the plasma during the deposition process. The use of solution precursors or dispersions of fine particle size powders as the feedstock for plasma spraying has been shown to produce submicron/nanocrystalline structured coatings from relatively inexpensive precursors. Nanocrystalline HA coatings may improve the resorption of the coating in the body, avoiding the irritant effect of large particles which may be seen in current thermal sprayed HA coatings. We have explored the use of sols prepared from several different precursors as the feedstock for the plasma spray deposition of HA coatings on Ti6Al4V substrates, employing statistical design of experiments to establish optimal deposition conditions. We report on the formation and the characteristics of the coatings as a function of the deposition parameters. The presence of different Ca-P crystalline and amorphous phases was assessed by X-ray diffraction analysis. The coating microstructure was characterized by scanning/transmission electron microscopy. The suitability of the technique to coat biomedical implants is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».