Axons with highly branched terminal regions successfully regenerate across spinal midline transections in the adult cat
Notice bibliographique
Résumé
We recently reported that some, but not all, axotomized propriospinal commissural interneurons (PCI) of the adult mammal can regenerate through spinal midsagittal transection injury sites (Fenrich and Rose [2009] J Neurosci 29:12145-12158). In this model, regenerating axons grow through a lesion site surrounded by a dense deposition of chondroitin sulfate proteoglycans (CSPG), which are typically inhibitory to regenerating axons. However, the mechanisms that lead some regenerating axons to grow through spinal cord injury (SCI) sites while others remain trapped in the CSPG zones or retract to their soma remain unknown. As a first step toward elucidating these mechanisms, here we show that the ability of PCI axons to regenerate across a SCI site depends on the branching patterns of their distal terminals. Using 3D reconstruction techniques through multiple serial sections and immunohistochemical analyses, we found that at 7 days postinjury a majority of PCI axons terminated in CSPG zones ipsilateral of the spinal midline. Conversely, at 9 days postinjury some PCI axons had regenerated across the midline, but others terminated outside the CSPG zones near their soma. Furthermore, we show that the most successful regenerators were those with the most extensive branching patterns, whereas those that terminated outside the CSPG zones had terminal regions indistinguishable from dystrophic terminals. Our results demonstrate that the morphological characteristics of regenerating axons play an important role in their ability to regenerate across SCI sites, and that the branching patterns of some regenerating axons are more extensive and have a far greater complexity than previously reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».