Evaluation of the 8q24 Prostate Cancer Risk Locus and <i>MYC</i> Expression
Notice bibliographique
Résumé
Polymorphisms at 8q24 are robustly associated with prostate cancer risk. The risk variants are located in nonprotein coding regions and their mechanism has not been fully elucidated. To further dissect the function of this locus, we tested two hypotheses: (a) unannotated microRNAs (miRNA) are transcribed in the region, and (b) this region is a cis-acting enhancer. Using next generation sequencing, 8q24 risk regions were interrogated for known and novel miRNAs in histologically normal radical prostatectomy tissue. We also evaluated the association between the risk variants and transcript levels of multiple genes, focusing on the proto-oncogene, MYC. RNA expression was measured in histologically normal and tumor tissue from 280 prostatectomy specimens (from 234 European American and 46 African American patients), and paired germline DNA from each individual was genotyped for six 8q24 risk single nucleotide polymorphisms. No evidence was found for significant miRNA transcription within 8q24 prostate cancer risk loci. Likewise, no convincing association between RNA expression and risk allele status was detected in either histologically normal or tumor tissue. To our knowledge, this is one of the first and largest studies to directly assess miRNA in this region and to systematically measure MYC expression levels in prostate tissue in relation to inherited risk variants. These data will help to direct the future study of this risk locus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».