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Enregistrement W2077670692 · doi:10.1680/jees.14.00010

Effect of pre-heating on microwave enhanced advanced oxidation process

2015· article· en· W2077670692 sur OpenAlexafffundvenue
Frank Nkansah-Boadu, Asha Srinivasan, Ping Liao, K.V. Lo

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSewage sludgeChemistryChemical oxygen demandHydrogen peroxideManureOxygenNutrientSewagePhosphorusPulp and paper industrySewage treatmentEnvironmental engineeringEnvironmental scienceOrganic chemistryAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aerobic sewage sludge and dairy manure were pre-treated by conventional heating (CH) (40, 50 and 60°C) followed by microwave enhanced advanced oxidation process (MW/H 2 O 2 -AOP) at 100 and 120°C for solids disintegration and nutrient release. Increasing CH and MW temperatures resulted in an increase in soluble chemical oxygen demand concentration and volatile fatty acids in the treated solution. The maximum ratio of soluble to total chemical oxygen demand obtained for sewage sludge and dairy manure was 60% and 22%, respectively. The synergistic effect of microwave irradiation and hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) was more pronounced for sewage sludge at high CH and MW temperatures. Temperature and treatment time played a significant role in releasing orthophosphates. A maximum orthophosphate-to-total phosphate ratio of 55% and 85% was obtained for sewage sludge and dairy manure, respectively. A simple energy balance reveals that the CH step proves to be advantageous during continuous real-time operation of MW/H 2 O 2 -AOP technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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