Prevalence of Cold Sensitivity in Patients with Hand Pathology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to evaluate the prevalence of cold sensitivity in patients with hand- and wrist-related diagnoses. METHODS: We included English-speaking adults who were more than 1 month following hand injury or onset of symptoms. Patients were asked if exposure to cold air or water provoked cold-related symptoms and to rank symptom severity (scale 0-10). Statistical analyses evaluated the relationships between the cold sensitivity and independent variables (age, gender, history of trauma, and time from injury/symptoms). RESULTS: There were 197 patients (mean age 49 ± 16 years): 98 trauma and 99 non-trauma cases. Cold-induced symptoms were reported by 34 %, with 10 % reporting severe symptoms. Exposure to cold air is the most common catalyst; mean severity score was 6.7 ± 2.2. Those with traumatic injuries compared to non-trauma diagnoses reported significantly more cold-induced symptoms (p = .04). Using backward linear regression, the significant predictors of cold symptom severity were trauma (p = .004) and time since onset (p = .003). Including only the trauma patients in the regression model, the significant predictor was time since injury (p = .005). CONCLUSIONS: Cold-induced symptoms are reported by more than 30 % of hand-related diagnoses, and exposure to cold air was the most commonly reported trigger. The significant predictors of cold-induced symptoms are traumatic injuries and longer time from injury. This study provides evidence of the common problem of cold sensitivity in patients with hand pathology. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level II.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle