A RELATIONSHIP BETWEEN SUPERMASSIVE BLACK HOLE MASS AND THE TOTAL GRAVITATIONAL MASS OF THE HOST GALAXY
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the correlation between the mass of a central supermassive black hole (SMBH) and the total gravitational mass of the host galaxy ( M tot ). The results are based on 43 galaxy-scale strong gravitational lenses from the Sloan Lens ACS Surveys (SLACS) Survey whose black hole masses were estimated through two scaling relations: the relation between black hole mass and Sérsic index ( M bh – n ) and the relation between black hole mass and stellar velocity dispersion ( M bh –σ ⋆ ). We use the enclosed mass within R 200 , the radius within which the density profile of the early type galaxy exceeds the critical density of the universe by a factor of 200, determined by gravitational lens models fitted to Hubble Space Telescope imaging data, as a tracer of the total gravitational mass. The best-fit correlation, where M bh is determined from M bh –σ ⋆ relation, is log( M bh ) = (8.18 ± 0.11) + (1.55 ± 0.31)(log( M tot )–13.0) over 2 orders of magnitude in M bh . From a variety of tests, we find that we cannot reliably infer a connection between M bh and M tot from the M bh – n relation. The M bh – M tot relation provides some of the first, direct observational evidence to test the prediction that SMBH properties are determined by the halo properties of the host galaxy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».