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Enregistrement W2077691194 · doi:10.1111/epi.12728

Preictal surrender of post–spike slow waves to spike‐related high‐frequency oscillations (80–200 Hz) is associated with seizure initiation

2014· article· en· W2077691194 sur OpenAlexafffund
Yosuke Sato, Sam M. Doesburg, Simeon M. Wong, Cyrus Boelman, Ayako Ochi, Hiroshi Otsubo

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoMental Health Research CanadaHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesEpilepsy Research Program of the Ontario Brain InstituteOntario Brain Institute
Mots-clésIctalSpike (software development)Spike-and-waveElectroencephalographyEpilepsyMedicineNeurosciencePhysicsInternal medicinePsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Spike and slow waves consist of a "spike" including high-frequency oscillations (HFOs), which are linked to epileptogenicity and a "post-spike slow wave (PSS)" related to inhibitory activity. The aim of this study was to elucidate the spatiotemporal relationship between spike-related HFOs and PSS in patients with focal cortical dysplasia (FCD) type II. METHODS: We studied 10 pediatric patients with FCD type II, who underwent extraoperative video-electroencephalography (EEG). We selected spike and slow waves, which included HFOs (80-200 Hz), and performed spike peak-locked averaging 10 times during both 30 s interictal (>1 h apart from seizures) and 30 s preictal periods. We calculated the power of spike-related HFOs and PSS during both periods for the following three areas: (1) inside the seizure-onset zone (SOZ), (2) inside the resection area (RA) but outside SOZ (RA-SOZ), and (3) outside the RA. Between the interictal and preictal periods we performed correlation (Spearman's coefficient) and simple linear regression analyses comparing HFO and PSS power within each area. RESULTS: A total of 1,614 averaged spike and slow waves were analyzed during both periods. During the interictal periods, there were significant positive correlations between HFO and PSS power in all areas (inside SOZ, r = 0.568; RA-SOZ, r = 0.700; outside RA, r = 0.320). During the preictal periods, the correlation became weaker inside SOZ (r = 0.149) and remained unchanged both inside the RA-SOZ (r = 0.704) and outside RA (r = 0.346). From the interictal to preictal period, the slope (ΔPSS power/ΔHFO power) of the simple regression line decreased inside SOZ (0.349 to 0.051) but increased in RA-SOZ (0.534 to 0.734) and outside RA (0.267 to 0.435). SIGNIFICANCE: Relative power reduction of PSS to spike-related HFOs in SOZ is relevant for seizure initiation. Our analysis will contribute to future studies of seizure prediction and distinction between pathologic and physiologic HFOs. A PowerPoint slide summarizing this article is available for download in the Supporting Information section here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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