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Enregistrement W2077696237 · doi:10.1115/1.2120808

The Kinetostatic Optimization of Robotic Manipulators: The Inverse and the Direct Problems

2005· article· en· W2077696237 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Mechanical Design · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJacobian matrix and determinantRoboticsDimensioningArtificial intelligenceSet (abstract data type)MathematicsComputer scienceRobotControl theory (sociology)EngineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design of a robotic manipulator begins with the dimensioning of its various links to meet performance specifications. However, a methodology for the determination of the manipulator architecture, i.e., the fundamental geometry of the links, regardless of their shapes, is still lacking. Attempts have been made to apply the classical paradigms of linkage synthesis for motion generation, as in the Burmester Theory. The problem with this approach is that it relies on a specific task, described in the form of a discrete set of end-effector poses, which kills the very purpose of using robots, namely, their adaptability to a family of tasks. Another approach relies on the minimization of a condition number of the Jacobian matrix over the architectural parameters and the posture variables of the manipulator. This approach is not trouble-free either, for the matrices involved can have entries that bear different units, the matrix singular values thus being of disparate dimensions, which prevents the evaluation of any version of the condition number. As a means to cope with dimensional inhomogeneity, the concept of characteristic length was put forth. However, this concept has been slow in finding acceptance within the robotics community, probably because it lacks a direct geometric interpretation. In this paper the concept is revisited and put forward from a different point of view. In this vein, the concept of homogeneous space is introduced in order to relieve the designer from the concept of characteristic length. Within this space the link lengths are obtained as ratios, their optimum values as well as those of all angles involved being obtained by minimizing a condition number of the dimensionally homogeneous Jacobian. Further, a comparison between the condition number based on the two-norm and that based on the Frobenius norm is provided, where it is shown that the use of the Frobenius norm is more suitable for design purposes. Formulation of the inverse problem—obtaining link lengths—and the direct problem—obtaining the characteristic length of a given manipulator—are described. Finally a geometric interpretation of the characteristic length is provided. The application of the concept to the design and kinetostatic performance evaluation of serial robots is illustrated with examples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle