Effects of dark matter substructures on gravitational lensing: results from the Aquarius simulations
Notice bibliographique
Résumé
We use the high-resolution Aquarius simulations of the formation of Milky Way-sized haloes in the Λ cold dark matter cosmology to study the effects of dark matter substructures on gravitational lensing. Each halo is resolved with ∼108 particles (at a mass resolution mp∼ 103 to 104h−1 M⊙) within its virial radius. Subhaloes with masses msub≳ 105h−1 M⊙ are well resolved, an improvement of at least two orders of magnitude over previous lensing studies. We incorporate a baryonic component modelled as a Hernquist profile and account for the response of the dark matter via adiabatic contraction. We focus on the ‘anomalous’ flux ratio problem, in particular on the violation of the cusp–caustic relation due to substructures. We find that subhaloes with masses less than ∼108h−1 M⊙ play an important role in causing flux anomalies; such low-mass subhaloes have been unresolved in previous studies. There is large scatter in the predicted flux ratios between different haloes and between different projections of the same halo. In some cases, the frequency of predicted anomalous flux ratios is comparable to that observed for the radio lenses, although in most cases it is not. The probability for the simulations to reproduce the observed violations of the cusp lenses is ≈10−3. We therefore conclude that the amount of substructure in the central regions of the Aquarius haloes is insufficient to explain the observed frequency of violations of the cusp–caustic relation. These conclusions are based purely on our dark matter simulations which ignore the effect of baryons on subhalo survivability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».