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Enregistrement W2077725558 · doi:10.1117/12.474315

DETECT2000: an improved Monte-Carlo simulator for the computer aided design of photon sensing devices

2003· article· en· W2077725558 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensUniversité LavalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonte Carlo methodPhotonAvalanche photodiodeComputer scienceOpticsPhotomultiplierDetectorPhoton countingSimulationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce a new version of DETECT. DETECT is a Monte-Carlo simulator developed for the Computer Aided Design (CAD) of optical photon sensing devices. The simulator generates individual emission photons in specified locations of a photon-emitting device and tracks their passage and interactions in active and passive components of the system. Extensive options are available in the simulator to model the geometry of the photon sensing device, to account for the time and wavelength distribution of emission photons, to track their interactions with surfaces, to account for their possible absorption and re-emission by a wave-shifting components and to model their detection by pixelated photomultipliers or photodiodes. DETECT2000 is a very significant upgrade of DETECT97, which has long been established in the nuclear medicine instrumentation community for its accuracy to model the performances of high resolution energy and position sensitive gamma-ray detectors. The 2000 version of DETECT offers an accelerated version of the simulator which has been redesigned in the object-oriented C++ language. New features such as the tracking of the time and wavelength history of individual optical photons have been added.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle