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Enregistrement W2077728616 · doi:10.1101/pdb.prot5495

In Vivo Imaging of Cerebral Hemodynamics Using High-Frequency Micro-Ultrasound

2010· article· en· W2077728616 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Protocols · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésUltrasoundTranscranial DopplerBiomedical engineeringPreclinical imagingNeuroimagingDoppler effectMagnetic resonance imagingNeurovascular bundleBlood flowCerebral blood flowHemodynamicsPositron emission tomographyMedicineIn vivoRadiologyPhysicsPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessment of cerebral vascular response is important in neuroscience research. Some imaging modalities that are commonly used to detect flow and/or vessel diameter changes in the brain include magnetic resonance imaging, positron emission tomography, and optical intrinsic signal imaging. Ultrasound has not typically been used to assess neurovascular response but recent advances in the technology have led to the development of micro-ultrasound systems with significant potential for this application. The state of the art in high frequency (15-50 MHz) micro-ultrasound is based on linear arrays specifically designed for small animal imaging. These systems can achieve axial resolution ranging from 30 to 200 microm. They are capable of quantifying brain hemodynamics in terms of red blood cell (RBC) velocity, flow, and vascular density in real time, up to 35 mm below the cortical surface, and can achieve temporal resolution of up to 1000 frames per second. This protocol describes imaging of the rat brain using various ultrasound imaging modes (power Doppler, color Doppler, pulsed-wave Doppler, and nonlinear contrast-enhanced imaging) to assess the state of cerebral microcirculation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle