Modelling evaporation of paste tailings from the Bulyanhulu mine
Notice bibliographique
Résumé
Accurate predictions of drying rates are desirable to optimize surface deposition of thickened or paste tailings. A series of laboratory and field trials were implemented to study evaporation from tailings at the Bulyanhulu gold mine and were compared with numerical simulations using the unsaturated flow model SoilCover. The laboratory tests included two “large-scale” experiments on 10 cm thick layers of tailings 2 m by 1 m in plan, and a smaller column test on a 20 cm thick and 20 cm diameter sample. Data monitored during these tests included albedo, volume change, degree of cracking, matric suction, water content, and drying rate. Field data included gravimetric water contents and albedo values. The model could reasonably simulate the laboratory experiments when adjustments were made to account for self-weight consolidation and the effect of volume change on the relative permeability function. The model could simulate drying in the field for up to 3 weeks after deposition before the accumulation of gypsum and magnesium sulphate salts began to affect evaporation. Cracking and salt accumulation were observed both in the laboratory and in the field. A general model for simulating drying from paste tailings should incorporate the effects of cracking and salts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».