Abstract 2482: Development of novel small-molecule inhibitors of androgen receptor variants lacking the ligand-binding domain.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over 30,000 men die from prostate cancer in Canada and USA each year. Current therapeutic strategy for advanced prostate cancer is to suppress androgen receptor (AR) signaling by reducing level of androgens (via castration) and by antiandrogens to compete with endogenous androgens for binding in the AR ligand-binding domain (LBD). Despite of initial response, lethal ‘castration-resistant’ prostate cancer (CRPC) arises as a result of oncogenic reactivation of the AR. Current treatments for CRPC provide only a modest improvement in overall survival (a few months). It is now firmly established that reactivation of the AR signaling in CRPC is due to multiple mechanisms, including point mutations in the AR LBD and expression of AR variants lacking the LBD. Recently, a series of AR splice variants lacking the LBD, such as AR-v7, were identified from tissue specimen of CRPC patients. Significantly, AR-v7 is constitutively active even in the absence of androgens and it is thus no longer possible to be inhibited by conventional LBD-targeting antiandrogens (such as bicalutamide) or by androgen-depleting agents (such as Abirateron). This potentially provides a novel mechanism for the development of CRPC. Our recent work has identified a novel chemical compound that inhibits AR-v7 in reporter assays. We found this compound is also active against full-length ARs, including the wild type and multiple clinically-relevant mutant ARs, such as the T877A, H874Y and W741C mutants. Our study indicated this compound targets the N-terminal domain of the AR. We have obtained structure-activity relationship (SAR) of this compound. Citation Format: Xiaohong Tian, Weiguo Liu, Guoyan Geng, Jian Hui Wu. Development of novel small-molecule inhibitors of androgen receptor variants lacking the ligand-binding domain. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 2482. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-2482
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».