Clinical applications of schizophrenia genetics: genetic diagnosis, risk, and counseling in the molecular era
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia is a complex neuropsychiatric disease with documented clinical and genetic heterogeneity, and evidence for neurodevelopmental origins. Driven by new genetic technologies and advances in molecular medicine, there has recently been concrete progress in understanding some of the specific genetic causes of this serious psychiatric illness. In particular, several large rare structural variants have been convincingly associated with schizophrenia, in targeted studies over two decades with respect to 22q11.2 microdeletions, and more recently in large-scale, genome-wide case-control studies. These advances promise to help many families afflicted with this disease. In this review, we critically appraise recent developments in the field of schizophrenia genetics through the lens of immediate clinical applicability. Much work remains in translating the recent surge of genetic research discoveries into the clinic. The epidemiology and basic genetic parameters (such as penetrance and expression) of most genomic disorders associated with schizophrenia are not yet well characterized. To date, 22q11.2 deletion syndrome is the only established genetic subtype of schizophrenia of proven clinical relevance. We use this well-established association as a model to chart the pathway for translating emerging genetic discoveries into clinical practice. We also propose new directions for research involving general genetic risk prediction and counseling in schizophrenia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle