Exercise Counseling to Enhance Smoking Cessation Outcomes: The Fit2Quit Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regular exercise has been proposed as a potential smoking cessation aid. PURPOSE: This study aimed to determine the effects of an exercise counseling program on cigarette smoking abstinence at 24 weeks. METHODS: A parallel, two-arm, randomized controlled trial was conducted. Adult cigarette smokers (n = 906) who were insufficiently active and interested in quitting were randomized to receive the Fit2Quit intervention (10 exercise telephone counseling sessions over 6 months) plus usual care (behavioral counseling and nicotine replacement therapy) or usual care alone. RESULTS: There were no significant group differences in 7-day point-prevalence and continuous abstinence at 6 months. The more intervention calls successfully delivered, the lower the probability of smoking (OR, 0.88; 95 % CI 0.81-0.97, p = 0.01) in the intervention group. A significant difference was observed for leisure time physical activity (difference = 219.11 MET-minutes/week; 95 % CI 52.65-385.58; p = 0.01). CONCLUSIONS: Telephone-delivered exercise counseling may not be sufficient to improve smoking abstinence rates over and above existing smoking cessation services. (Australasian Clinical Trials Registry Number: ACTRN12609000637246.).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».