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Enregistrement W2077741862 · doi:10.1002/asi.23273

Investigating serendipity: How it unfolds and what may influence it

2015· article· en· W2077741862 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association for Information Science and Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiquePersonal Information Management and User Behavior
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNetworks of Centres of Excellence of CanadaDalhousie UniversityCanada Foundation for InnovationSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésSerendipityPerceptionEpistemologyPsychologyVariety (cybernetics)Computer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serendipity is not an easy word to define. Its meaning has been stretched to apply to experiences ranging from the mundane to the exceptional. Serendipity, however, is consistently associated with unexpected and positive personal, scholarly, scientific, organizational, and societal events and discoveries. Diverse serendipitous experiences share a conceptual space; therefore, what lessons can we draw from an exploration of how serendipity unfolds and what may influence it? This article describes an investigation of work‐related serendipity. Twelve professionals and academics from a variety of fields were interviewed. The core of the semi‐structured interviews focused on participants' own work‐related experiences that could be recalled and discussed in depth. This research validated and augmented prior research while consolidating previous models of serendipity into a single model of the process of serendipity, consisting of: Trigger , Connection , Follow‐up , and Valuable Outcome , and an Unexpected Thread that runs through 1 or more of the first 4 elements. Together, the elements influence the Perception of Serendipity . Furthermore, this research identified what factors relating to the individual and their environment may facilitate the main elements of serendipity and further influence its perception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,024
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle